sábado, 23 de maio de 2015

BOLDRINI – EXERCÍCIO 2 – SECÇÃO 5.6


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Você pode ver essas resoluções em vídeo clicando nos links abaixo:
https://www.youtube.com/watch?v=IfFEJ3Tsm_I&feature=youtu.be
Letra a
https://www.youtube.com/watch?v=2znywGzuO9Q&feature=youtu.be
Letra b


Determine quais das seguintes funções são aplicações lineares.


a) f : ℝ² ℝ² ; (x , y) ↦ (x + y , x – y)
Sol.
a)
Para verificar quais dessas funções são transformações lineares devemos usar a definição de transformação linear e verificar se elas satisfazem as duas condições.

Definição:
Sejam V e W dois espaços vetoriais, uma transformação linear é uma função de V em W, (F: V → W), que satisfaz as seguintes condições:

i) Quaisquer que sejam u, v V,
F (u + v) = F(u) + F (v)

ii) Quaisquer que sejam k e v V,
F (kv) = kF(v)”.


Verificando a primeira condição para

 f : ℝ² ℝ² ; (x , y) ↦ (x + y , x – y)

Sejam:  u = (x1 , y1)  e  v = (x2 ,  y2)   ∈ ℝ²
                               
u + v = (x1 , y1) + (x2 ,  y2)
           = (x1 + x2  , y1 +  y2)

  f (u) = f (x1 , y1) = (x1 + y1 , x1 - y1)
 f (v) = f (x2 , y2) = (x2 + y2 , x2 – y2)

f ( u + v) =  f (x1 + x2  , y1 +  y2)  = [(x1 + x2) + (y1 +  y2) , (x1 + x2- (y1 + y2)]                                                                
                                                        = (x1 + x2 + y1 +  y2 , x1 + x2  - y1 -  y2)
                                                                = (x1 + y1 + x2 +  y2 , x1 – y1 + x2 -  y2)
                                                        = [(x1 + y1) +( x2 +  y2) ,( x1 – y1) +( x2 -  y2)]
                                                        = (x1 + y1 , x1 - y1) + (x2 + y2 , x2 – y2)
                                          f (u +v ) = f (u) + f (v)

A primeira condição foi satisfeita f (u +v ) = f (u) + f (v)



Verificando a segunda condição…

Sejam k ℝ e u = (x1 , y1) ℝ²
k(x1 , y1) = (kx1 , ky1)

f (ku) = f (kx1 , ky1) = (kx1 +k y1 , kx1 - ky1)
                                 = k(x1 + y1 , x1 - y1)
                                      =k f (kx1 , ky1)
                          f (ku) = k f (u)
A segunda condição também foi satisfeita, então podemos afirmar que a função dada 
f : ℝ² ℝ² ; (x , y) ↦ (x + y , x – y) é uma aplicação linear (transformação linear)


b) g : ℝ² ℝ  ; (x , y) ↦ xy
Utilizando um procedimento análogo, vamos pegar dois vetores do domínio e verificar se as condições (i) e (ii) são satisfeitas.
Sejam:  u = (x1 , y1)     e           v = (x2 ,  y2)   ∈ ℝ²    
u + v = (x1 , y1) + (x2 ,  y2) = (x1 + x2  , y1 +  y2)

g (u) = g (x1 , y1) = x1y1
g (v) = g (x2 , y2) = x2y2
g (u+v) = g (x1 + x2  , y1 +  y2) = (x1 + x2)(y1 + y2)                     
                                                     = x1y1 + x1y2 + x2y1 + x2y2

g (u+v) = x1y1 + x1y2 + x2y1 + x2y2 ≠  x1y1 + x2y2

g (u + v) ≠ g (u) + g (v), a condição (i) não foi satisfeita, isso é o suficiente para afirmarmos que g : ℝ² ℝ  ; (x , y) ↦ xy não é uma transformação linear

quinta-feira, 21 de maio de 2015

BOLDRINI – EXERCÍCIO 1 – SECÇÃO 5.6


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Seja bem vindo (a)
Esta resolução está disponível em pdf, para baixá-la click nos links abaixo.
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ou 
http://www.4shared.com/office/rNxALOM1ba/Seco_56_exerccio_1_Boldrini.html
Para ver essa resolução em vídeo click nos links abaixo:
https://www.youtube.com/watch?v=5nckNVeHl1s&feature=youtu.be
letra a
https://www.youtube.com/watch?v=p5qjfvfKUp8&feature=youtu.be
letra b

Aproveitem!


Seja T: V → W uma função. Mostre que:
a) Se T é uma transformação linear, então T(0) = 0.
b) Se T(0) ≠ 0, então T não é uma transformação linear.

Sol.
Decorre da definição que uma transformação linear T: V → W leva o vetor nulo de V no vetor nulo de W, ou seja, se 0 V, T(0) = 0 W.

Para mostrar que se T(0) = 0, T é uma transformação linear, devemos usar a definição de transfar a definiço linearormação linear que diz, “Sejam V e W dois espaços vetoriais, uma transformação linear é uma função de V em W, F: V → W, que satisfaz as seguintes condições:
i) Quaisquer que sejam u, v V,
F (u + v) = F(u) + F (v)

ii) Quaisquer que sejam k e v V,
F (kv) = kF(v)”.

Da definição de espaço vetorial, sabemos que em cada espaço existe um vetor nulo que é o elemento neutro da adição, que é uma das propriedades do espaço vetorial, essa propriedade diz que existe v e –v (simétrico de v) que pertencem ao espaço V tal que a soma de v com seu simétrico resulta no vetor nulo de V, matematicamente…
-v e v V| v + (-v) = 0V

Verificando a primeira condição…

Sejam v V e –v V, temos que v + (-v) = 0, então a transformação
T (v + (-v)) = T (0) = 0 = T (v) + T (-v)
Primeira condição satisfeita

Verificando a segunda condição…

Sejam k | k = 0, v V, temos que, kv = 0v = 0, então a transformação
T (kv) = T (0v) = T (0) = 0 = 0T(v) = kT(v)
Segunda condição satisfeita

Mostramos que se T (0) = 0, T é uma transformação linear.

b) Para mostrar que se T (0) ≠ 0, T não é transformação linear temos que fazer o seguinte, pegamos uma transformação linear qualquer e aplicamos o vetor nulo do espaço em questão e verificamos se atende à condição.


Seja T: ℝ² ℝ³ ; T (x , y) = (x , y + b , x + y)
Pegamos o vetor nulo do ℝ² e verificamos se T (0) = 0.

0 ∈ ℝ² = ( 0 , 0)
T (0) = T (0 , 0) = (0 , 0+b , 0+0)
         = T (0 , 0) = (0 , b , 0) ≠ ( 0 , 0 , 0)

Portanto T não é uma transformação linear pois T (0V) ≠ 0W


REFERÊNCIA

BOLDRINI, J. L.; COSTA, S. I. R.; RIBEIRO, V. L. F. & WETZLER, H. G. Álgebra linear. 3ª ed – Harbra – São Paulo - 1980





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